Predicting Traffic Accident Injury Severity Using Ensemble Machine Learning Models: Incident Level and Generalized Insights via Explainable AI
تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات شاملة من الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة (NHTSA) لتوضيح أن نماذج تعلم الآلة التجميعية، ولا سيما نموذج (HistGBRT)، تحقق دقة استثنائية في التنبؤ بشدة إصابات حوادث المرور — بما في ذلك التصنيف المثالي للحالات المميتة — مع الاستفادة من تحليل (SHAP) لتقديم رؤى حول عوامل الخطر العالمية وتفسيرات محلية خاصة بكل حالة لاتخاذ قرارات فعالة في مجال السلامة المرورية.